Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

недоступно к заказу

Этот карманный справочник, содержащий подробные комментарии, таблицы и примеры, поможет вам ориентироваться в основах структурированного машинного обучения. Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный учебник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении и как удобный ресурс для работы над своим следующим проектом машинного обучения.

В этой книге, идеально подходящей для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, также содержатся обзор процесса машинного обучения и классификация структурированных данных. Кроме всего прочего, с ее помощью вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.

Основные темы книги:

- Классификация с использованием набора данных Titanic;

- Как очистить данные и справиться с их недостатком;

- Разведочный анализ данных;

- Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных;

- Выбор признаков, полезных для модели;

- Выбор модели;

- Оценка метрики и классификации;

- Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения;

- Метрики для оценки регрессии;

- Кластеризация;

- Уменьшение размерности;

- Конвейеры Scikit-learn.

Артикул
4029714
Издательство
Диалектика / Вильямс
Тип обложки
мягкая обложка
Автор
Штрих код
9781492047544
Год
Страниц
320
Язык
Русский
Размеры
130x200x17 мм
Вес
330 гр.
Импортер
ООО «Абрис-Бел». 220112, РБ, г. Минск, ул. Cырокомли 7-167
Изготовитель
ООО "Издательский дом "Вильямс". 101509, РФ, г. Москва, ул. Лесная, 43, стр. 1
Отзыв к товару «Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python»
Отзывы
Меню
Каталог товаров