Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Name: Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Brand: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО)
SKU: 1707182
Availability: OutOfStock

(0 отзывов)

недоступно к заказу

Добавить в лист ожидания

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Артикул

1707182

Издательство

Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО)

Серия

Учебные пособия. Информационные технологии. Высшая школа

Тип обложки

мягкая обложка

Автор

Вьюгин Владимир Вячеславович

Штрих код

9785443912493