Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

недоступно к заказу
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня — Scikit-Learn и TensorFlow — автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети. Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца. Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы. Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей. Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением. Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей. Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов.
Артикул
3080466
Издательство
Тип обложки
твердый переплет
Автор
Штрих код
9781491962299
Год
Страниц
688
Язык
Русский
Размеры
170x240 мм
Вес
1226 гр.
Импортер
ООО «Абрис-Бел». 220112, РБ, г. Минск, ул. Cырокомли 7-167
Изготовитель
ООО "Издательство "Армада-Альфа". 125315, РФ, г. Москва, ул. Часовая, 12-2-5
Отзыв к товару «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем»
Отзывы
С этим товаром покупают
Меню
Каталог товаров