Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 1. Инструменты и валидация
недоступно к заказу
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
- работать в IPython и Jupyter Notebook;
- применять функции библиотеки NumPy;
- визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
- выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;
- работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;
- применять различные стратегии валидации данных.
Вторая часть издания - "Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества".
Артикул
c6586
Издательство
Тип обложки
твердая обложка
Автор
Штрих код
9785937001566
Год
2023
Страниц
816
Возраст
12+
Томов
2
Язык
русский
Размеры
170х240 мм
Вес
1140 гр.
С этим товаром покупают
Книги данного автора
Будьте первыми, кто оставит отзыв!